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以DeepSeek为代表的生成式人工智能的崛起，给历史学界带来了时代之问：当AI可以自动生成历史叙事、批量处理史料时，历史学者的不可替代性何在？当算法可能扭曲历史记忆时，历史学的求真使命又当如何坚守？对这些问题的回答，关乎历史学在智能浪潮中的发展方向与学科定位，而这些问题的答案，最终指向历史学的求真。

求真是历史学的本质特征

求真，既是历史学学科的根本性命题，也是历代学者关注的重要问题。从司马迁“究天人之际，通古今之变”的追求，到兰克学派“如实地说明历史”的理念，尽管不同时代、不同流派对“真”的理解存在差异，但历史认识需建立在可靠史料基础上、力求接近历史真相的基本共识始终未变。历史学的任务，“是本着去伪存真的科学精神，在全面把握历史事实的基础上，揭示历史逻辑，认识历史因果，求得历史规律”。由于历史文献是历史学家取舍后的叙事，求真只能是相对的，但求真依然是史学研究的追求。从史学史角度来看，“从过去寻找过去”被界定为历史研究最基本的追求，而如果没有对真实过去的追求，历史学将不复存在。这就将求真提升到学科存在论的层面，揭示出求真作为历史学追求的本质规定。梁启超认为：“绝对的真相，虽欲难求，然在可能范围内，亦应当努力求去；若不求得真相，一切都无从做起。”有学者提出，历史学的价值不仅体现在最终产出的真理性知识上，更体现在通过史料批判、逻辑推演等学科规范，使研究者持续接近真相的努力。在这里，求真分为三个层次：第一层是“求真相”，指向人、时、地等基本事实的确定；第二层是“求真实”，指向情境之真、氛围之真，使读者能“返回历史现场”；第三层是“求真理”，指向历史观层面的规律性认识。这一框架超越了传统“事实—解释”的二元划分，将求真视为从具体到抽象、从局部到整体的连续过程。

AI对历史学求真追求的双重效应

如何理解AI时代的历史学求真使命？梁晨、李中清提出的“从求实到求是”框架为我们提供了富有启发性的视角。“求实”是对史料的搜集与考订，“求是”是在扎实史料基础上探究历史规律，两者共同构成历史学求真的完整内涵。数字史学能更为有效地从长时段和大规模群体两方面入手，切实沟通史学求实的学科本位和史学求是的学术追求。也就是说，技术只是实现求真目标的工具，而非取代求真价值的目的本身。这就需要我们辩证地看待人工智能对历史学求真使命的效应。一方面，在技术赋能层面，人工智能不但可以显著提升文献数字化与信息抽取的效率，而且可以进一步拓展史学认识论的边界。北京大学数字人文研究中心开发的“吾与点”智能数据平台、中国社会科学院探索的多模态大模型，正在改变传统人工整理史料的方式，使大规模、长时段、群体性的历史分析成为可能。另一方面，技术赋能的同时也伴随着一定风险。AI系统目前并非价值完全中立的工具，其训练数据的偏差、算法架构的局限，都可能导致历史认知的扭曲。研究表明，大语言模型在面对历史事件时存在显著的“历史修正主义”倾向，同时需警惕AI对历史记忆的“假体否认”效应。弗朗西斯科·奥尔图等人构建的“Historical Misinfo”数据库，其内容涵盖了45个国家的500个争议性事件，通过对11种提示场景的系统评估发现，当用户以特定框架提问时，模型输出的历史叙事会偏离事实基准，且缺乏自我纠偏的能力。这种认识论层面的错位，对依赖AI处理历史文献的学术研究构成了严重挑战。

探索AI时代历史学的求真路径

需要看到，人工智能给历史学研究带来的变革并未消解历史学“求真”的根本价值追求。面对技术带来的机遇与挑战，又该如何秉持和发展历史学的求真传统？首先，制度建设和学术规范的引领是守护求真追求的首要保障。2025年2月，中国历史研究院历史研究杂志社发布《关于规范生成式人工智能工具使用的启事》，成为国内历史学界首个生成式人工智能使用规范。该规范明确提出：不接受AI参与署名；AI工具仅限于语言润色、文献检索、数据整理等辅助研究环节；不接受由AI生成主体架构、核心观点和主要内容的文章等。这一规范既体现了对技术创新的开放态度，又坚守了学术研究的伦理底线。其次，学者自身的角色需重新定位。北京大学教授王军指出，AI正推动学术研究进入“高铁时代”，但真伪判断与学术责任等核心环节仍需学者主导。南京大学教授梁晨强调，AI虽能辅助史料整理，但无法替代历史学者的批判性思维与语境理解能力。这就要求在批判性使用AI、跨学科对话和价值引领三个方面，学者应具备相应的能力。最后，需要重新界定AI时代历史学求真之内涵。传统意义上的求真侧重于具体史实的考订，而在当下和未来，求真还应包括对AI生成内容的批判性审视、对算法偏差的自觉防范、对历史记忆公共性的积极守护。历史研究杂志社在人工智能使用规范中特别强调要对AI生成内容的准确性、真实性进行交叉验证，这就将求真从个体学术伦理上升为制度化的学术治理。总之，AI对历史学的求真具有赋能与风险的双重效应，唯有在人机协同中坚持学者主导、技术赋能的基本原则，以制度建设守住学术底线，才能让历史学在智能浪潮中既保持学科定力，又释放创新活力。

该文聚焦生成式人工智能冲击下历史学的求真问题，阐明求真为史学根本且分为三层内涵，指出AI既能赋能史料研究也易因算法偏差扭曲历史认知，并提出依托学术规范、坚守学者主体、拓宽新时代求真内涵，以人机协同坚守史学求真内核。

（作者系安徽师范大学历史学院讲师）