本网讯（历史学院  祝虻）7月2日，安徽师范大学首届徽学数字人文暑期训练营系列学术讲座于E101如期开讲。训练营立足学校徽学研究资源优势，聚焦AI与传统史学交叉融合创新，特邀南京大学数字史学研究中心金伯文老师作专题分享。本次讲座吸引校内外青年学子踊跃到场，参与人员涵盖历史学、新闻传播学、马克思主义理论等学科，共同探讨大模型技术活化历史文献、搭建人文专属数据库的全新路径。

讲座伊始，金伯文老师指出古籍识读、多语种翻译、海量史料检索是史学研究普遍难题，手写繁杂、纪年特殊的徽州文书更是抬高了徽学数字化研究的门槛。有鉴于此，南京大学数字史学研究中心团队开发了文献智能平台。该系统适配各类多语种、多类型史料，借助大模型优化OCR识别可自动完成古籍、外文档案、手写文稿的文字提取、纪年转换与结构化整理；并依托实体提取规则实现跨语种智能检索，解决传统关键词检索时易发生的漏检、错检等弊病。平台还支持师生、院校协同共建文献资源，依靠自主上传搭建，团队可以在有限的成本下依托该平台搭建专属数据库。

同时，金伯文老师客观分析了AI应用于史学研究的现存局限，一方面大模型易产生史料幻觉、虚构文献来源，另一方面上下文窗口限制难以支撑超长篇史料完整分析。针对上述问题，研发团队设置多重技术约束，通过切断模型外网访问、检索结果绑定原始书页影像、提供一键溯源功能等，从操作流程上规避学术失真。现场结合皖南事变史料、日军行军档案、地方党报等实例，完整演示了 AI 辅助编撰史料长编、生成研究框架、制作历史地理图表的实操流程。

互动交流环节，现场师生围绕徽州文书数字化、小型专属模型训练、AI辅助论文写作等问题踊跃提问。针对徽学研究特色需求，金伯文老师坦言通用模型对徽州手写地契、族谱识别精度有限，十分期待安徽师范大学依托本土徽学资源打造专属微调模型，形成校际学术协同。同时他提醒青年学子，AI仅为史料整理工具，史学研究核心仍在于研究者的问题意识与史料考据能力，不可过度依赖技术弱化人文思辨。

本次训练营是安徽师范大学推进徽学与人工智能交叉创新的重要实践，讲座为徽州文书数字化、徽文化智能活化研究提供了切实可行的实践方案。依托此次校际交流搭建的学术平台，未来更多青年学子将打破文史与数字技术的研究壁垒，持续探索数字人文研究的全新发展方向。