9月15日，《安徽日报》第7版“思想周刊·理论”整版推出安徽师范大学数字人文团队围绕“徽学大模型”形成的系列研究成果。《徽学大模型的建设路径与范式意义》《用徽学大模型提升徽州文化知识生产与传播效能》《徽学大模型在民间文献识别中的创新应用》《用徽学大模型重述徽州村落历史》4篇文章，从理论范式、文化传播、文献识别、村落研究等不同维度，集中呈现人工智能赋能徽州文化研究与传承的最新探索。

就在几天前，团队人才培养成果也走上国际学术交流平台。9月9日至12日，在清华大学、首钢园举行的第八届文化遗产保护与数字化国际学术论坛（CHCD2026）上，我校新闻与传播学院2025级硕士研究生朱嘉静、汪洋经主办方选拔参加论坛，展示“徽学大模型”支持下形成的阶段性研究成果。这也是论坛创办八年来，我校学子首次登台参与学术展示。两位同学将田野调查获取的徽州三雕、新安画派等多模态资料纳入大模型进行语义解析与知识关联，以“田野调查+大模型”的方式探索数字时代文化遗产研究和传播的新路径。

从学术成果走上省级主流媒体理论版，到研究生登上国际学术论坛，系列成果的背后，是安徽师范大学近年来持续推进数字人文交叉研究的一次集中显现。

以“徽学大模型”为纽带，一支跨学院、跨学科、开放协同的数字人文团队正在形成

团队由徽学大模型首席专家、安徽文化发展研究院执行院长徐彬教授牵头，汇聚赵忠仲、祝虻等不同学科背景的青年教师，并依托学校历史学、新闻传播学、计算机科学、建筑学等学科资源展开协同攻关。研究不再局限于传统人文学科内部，而是让历史文献、田野调查、新闻传播与数据处理、人工智能、知识图谱、AIGC等技术真正发生连接。学校官网披露，目前徽学大模型建设已在徽学专用OCR、多模态数据对齐、人机协同标注等方面实现阶段性技术突破，并围绕“数字古籍”“知识图谱”“村落重生”“云游徽州”四大模块推进应用研究。

这种交叉并不止于教师科研团队内部。围绕“徽学大模型”，学校面向全校发布课题榜单，将徽州文献、家谱、建筑、艺术、文化传播等真实问题转化为科研任务，明确鼓励本科生、硕士生、博士生跨学院、跨学科组队。历史学负责辨析文献与文化语境，计算机相关专业解决OCR识别、知识图谱和数据处理问题，新闻传播学关注文化认知与传播效能，美术、设计等专业探索新安画派视觉化转译与AIGC辅助创作，让不同专业的学生围绕同一个真实问题协同工作。

学科之间的“围墙”被打开，学校之间的交流边界也在不断拓展

今年7月，学校举办首届数字人文暑期训练营暨徽学大模型暑期社会实践，吸引来自南京大学、山东师范大学、安徽工程大学、淮北师范大学和安徽师范大学等高校的44名学员参加，专业涵盖历史学、社会学、新闻传播学、体育学等多个学科门类。训练营将专题讲座、文献标注和项目实训结合起来，使不同学校、不同专业背景的青年学生围绕徽州文化这一共同对象展开合作。 从校内跨学院组队到校际数字人文交流，一种开放式、项目制、交叉型的人才培养模式逐渐成形。

课堂之外，田野成为数字人文研究的另一间“实验室”。暑期，“数字寻徽”团队深入黄山市徽州古城、渔梁、郑村、潜口、呈坎等地，对古建筑、徽州三雕、新安画派作品以及碑刻题记、口述资料等进行系统采集。团队由新闻、历史、计算机等不同专业学生组成，白天进行影像采集、访谈和传播调查，夜间进行数据清洗、标注和模型处理，将散落于乡野的文化资源逐步转化为可检索、可关联、可计算的数据。 这批田野实践成果又进一步进入学生课题、学术会议和理论研究，实现了从田野采集到数据加工、从模型训练到学术表达的完整闭环。

“数字人文不是简单地给传统人文学科加上一项技术工具。”徐彬表示，徽州拥有丰富的文书、家谱、建筑、艺术和村落资源，数字技术的价值正在于建立这些原本分散文化资源之间的联系。团队希望通过文史研究者与技术研究者的长期协作，让人工智能真正进入文化知识生产过程，在尊重史料、尊重学术规律的基础上，为徽州文化建立更加系统、开放、可持续的数字知识基础。

从《安徽日报》整版刊发系列理论成果，到青年学子亮相国际学术论坛；从跨学院“揭榜攻关”，到多所高校青年学子共同参加数字人文训练；从徽州田野中的一张照片、一段口述，到数据库中的一条结构化数据、知识图谱中的一个关联节点——安徽师范大学数字人文团队正在尝试回答同一个问题：当人工智能遇见深厚的人文传统，高校如何既守住文化研究的根，又打开技术创新的门？

以徽学研究的深厚积淀为根基，以人工智能技术为工具，以跨学校、跨学院、跨学科协同为路径，安徽师范大学数字人文团队正在把一项项科研探索转化为人才培养成果、学术研究成果和文化传播成果。未来，团队将继续围绕徽州文化数字化保护、知识生产与创新传播开展协同攻关，以高水平科研反哺人才培养，以数字技术赋能中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，为数字人文研究贡献更多“师大方案”。